La IA está transformando las búsquedas y lo que significa ser visible

Durante veinticinco años, ser fácil de encontrar significaba estar bien posicionado. Alguien escribía una consulta, obtenía diez enlaces y hacía clic en uno. Toda la disciplina de la optimización para buscadores existía para influir en qué enlaces aparecían y en qué orden.

Ese modelo está siendo sustituido por otro en el que el propio buscador responde a la pregunta, citando fuentes, y hacer clic es opcional. La consecuencia para cualquiera cuyo trabajo dependa de que lo encuentren no es sutil.

Qué cambia para la persona a la que buscan

En el modelo anterior, tu material competía por una posición en una lista. En el nuevo, compite por ser la fuente a partir de la cual se sintetiza una respuesta.

Tres diferencias prácticas:

• ·Menos visitas, más menciones. Tu material puede dar forma a una respuesta que nunca lleve a nadie a tu página.
• ·La claridad supera al volumen. Los sistemas que sintetizan respuestas favorecen el material que expone las cosas con claridad. El contenido de relleno, que antes ayudaba al posicionamiento, ahora perjudica directamente la extracción.
• ·La estructura importa más. Los encabezados claros, las respuestas directas a preguntas específicas y las afirmaciones inequívocas son lo que se incorpora a una respuesta.

Lo que no cambia

La necesidad de fondo. Alguien sigue teniendo una pregunta y sigue queriendo una respuesta fiable de alguien que sabe.

Lo único que cambia es el mecanismo por el que llegan a ella, y los mecanismos ya han cambiado antes. Quienes salieron perdiendo en transiciones anteriores fueron quienes optimizaban para el mecanismo en lugar de para la pregunta.

Lo que perdura en cada versión de todo esto

Una interfaz que responde directamente a las preguntas.

Si un cliente potencial puede hacer una pregunta y obtener una respuesta específica y fundamentada en tu material, eso funciona tanto si llega desde un resultado de búsqueda como desde un resumen generado por IA, un enlace enviado por un colega o un código QR en una acreditación de congreso. No depende del sistema de recuperación de información que predomine en ese momento.

Por eso un AI Twin es tanto un producto como una forma razonable de prepararse ante la incertidumbre. Sea cual sea la interfaz que utilicen las personas para buscar conocimiento experto, lo que quieren al final es hacer una pregunta y obtener tu respuesta. Tener eso disponible como un recurso duradero al que se pueda acceder directamente es independiente del canal.

La implicación práctica

Dos cosas que vale la pena hacer, independientemente de cómo evolucione la búsqueda:

• ·Facilita la extracción de información de tu material. Estructura clara, afirmaciones directas y respuestas sencillas a las preguntas que realmente te hacen.
• ·Permite hacer preguntas. Ofrece un lugar donde plantear preguntas de seguimiento y asegúrate de que las respuestas provengan de tu material, no de las conjeturas de un modelo general.

Lo primero es un requisito básico y todo el mundo lo hace. Lo segundo es donde está la diferencia actualmente.

Este artículo retoma ensayos anteriores de nuestro archivo de Medium: El juego de las búsquedas y La tecnología GPT cambiará la experiencia del usuario para siempre.

Descubre qué es un AI Twin.