A IA está reescrevendo a busca e o que significa ser encontrado

Durante vinte e cinco anos, ser encontrado significava ter uma boa posição nos resultados. Alguém digitava uma consulta, recebia dez links e clicava em um. Toda a disciplina de otimização de buscas existia para influenciar quais links apareciam e em que ordem.

Esse modelo está sendo substituído por outro em que o próprio mecanismo de busca responde à pergunta, citando fontes, e o clique é opcional. A consequência para quem depende de ser encontrado no trabalho não é sutil.

O que muda para a pessoa que está sendo procurada

No modelo antigo, seu material disputava uma posição em uma lista. No novo, disputa ser a fonte a partir da qual uma resposta é sintetizada.

Três diferenças práticas:

• ·Menos visitas, mais menções. Seu material pode moldar uma resposta que nunca leva ninguém à sua página.
• ·Clareza supera volume. Sistemas que sintetizam respostas favorecem materiais que dizem as coisas com clareza. Conteúdo de preenchimento, que antes ajudava no posicionamento, agora prejudica ativamente a extração.
• ·A estrutura importa mais. Títulos claros, respostas diretas a perguntas específicas e afirmações sem ambiguidade são o que acaba sendo incorporado a uma resposta.

O que não muda

A necessidade fundamental. Alguém ainda tem uma pergunta e ainda quer uma resposta confiável de quem entende do assunto.

O que está mudando é apenas o mecanismo pelo qual se chega à resposta, e mecanismos já mudaram antes. Quem se saiu mal nas transições anteriores foi quem otimizou para o mecanismo, e não para a pergunta.

O que sobrevive a todas as versões disso

Uma interface que responde diretamente às perguntas.

Se um cliente em potencial puder fazer uma pergunta e receber uma resposta específica, fundamentada no seu material, isso funciona tanto se ele vier de um resultado de busca quanto de um resumo gerado por IA, de um link enviado por um colega ou de um código QR em um crachá de conferência. Não depende de qual sistema de recuperação de informações domina no momento.

Por isso, um AI Twin é tanto uma proteção razoável contra mudanças quanto um produto. Seja qual for a interface que as pessoas usem para buscar conhecimento especializado, o que elas querem, no fim, é fazer uma pergunta e receber a sua resposta. Ter isso disponível de forma duradoura e com um endereço próprio independe do canal.

A implicação prática

Duas ações que valem a pena, independentemente do futuro da busca:

• ·Facilite a extração do seu material. Estrutura clara, afirmações diretas e respostas simples às perguntas que você realmente recebe.
• ·Permita perguntas sobre ele. Ofereça às pessoas um espaço para fazer a próxima pergunta e garanta que a resposta venha do seu material, e não de um modelo genérico tentando adivinhar.

A primeira ação é o mínimo necessário, e todos já a fazem. A segunda é onde está a diferença atualmente.

Este artigo retoma ensaios anteriores do nosso arquivo no Medium: O jogo da busca e A tecnologia GPT mudará a experiência do usuário para sempre.

Veja o que é um AI Twin.