Casos de uso
Impartir un curso con AI Twins: lo que aprendimos
Un curso en una facultad de derecho impartido con gemelos de conocimiento con IA junto al docente. Para qué los usaron realmente los estudiantes, qué falló y por qué la respuesta nunca fue sustituir la enseñanza.
Cuando impartimos un curso en una facultad de Derecho con gemelos de conocimiento de IA disponibles para el alumnado junto con el docente, lo interesante no fue que funcionara. Fue para qué los usaban los estudiantes, algo que nadie había previsto.
Lo que esperábamos
La suposición inicial era que los estudiantes usarían un AI Twin para ahorrarse la lectura. Preguntarle qué decía el caso y saltarse el caso.
Algunos lo hicieron, por poco tiempo. Es una mala estrategia y la estructura del curso lo dejó claro enseguida, porque la evaluación exigía razonar, no recordar.
Qué ocurrió realmente
El uso predominante fue el ensayo. Los estudiantes usaban el AI Twin para comprobar si habían entendido algo antes de decirlo en voz alta en un seminario donde equivocarse sale caro.
Esto es lo que un docente ocupado realmente no puede ofrecer. Hay un docente y treinta estudiantes, y la pregunta que un estudiante más necesita hacer es la que le avergüenza plantear delante de sus compañeros. Un AI Twin basado en el material del curso responde a esa pregunta a las 11pm sin juzgar, cuarenta veces si hace falta.
El segundo patrón fue la navegación. ¿Dónde aparece en este material el argumento sobre X? Los estudiantes usaban el AI Twin como vía de acceso a un conjunto de textos, no como sustituto de su lectura.
Qué falló
Tres cosas, todas instructivas.
- Las lagunas del material se hicieron visibles de inmediato. Todo lo que no estaba en los textos cargados producía una negativa o, peor aún, una respuesta genérica basada en conocimientos generales. La solución está en la selección del contenido, no en el ingenio: incluir el material real.
- Los estudiantes confiaban demasiado en las respuestas fluidas. Un párrafo escrito con seguridad parece una fuente de autoridad, tenga fundamento o no. El curso tuvo que enseñar el hábito de preguntar al AI Twin de dónde procedía una respuesta.
- El AI Twin respondía mejor sobre doctrina consolidada que sobre cuestiones controvertidas, justo lo contrario de lo que interesa en un curso de derecho. Las cuestiones controvertidas requieren criterio, y el criterio sigue correspondiendo al docente.
La conclusión que importa
Un AI Twin no redujo la cantidad de enseñanza. Cambió lo que se enseñaba.
El tiempo antes dedicado a explicar por vigésima vez un concepto fundamental pasó a destinarse a la argumentación, los casos límite y la aplicación. Esa es la parte de un curso que solo puede dirigir una persona, y la que siempre quedaba relegada.
A qué otros ámbitos se aplica
Cualquier conjunto de conocimientos que se enseña repetidamente a distintos grupos sigue el mismo patrón. Formación corporativa. Incorporación de personal. Certificación profesional. Cualquier ámbito donde las mismas preguntas fundamentales llegan en cada ciclo de un nuevo grupo de personas para quienes son nuevas, aunque para ti no lo sean.
El docente conserva la labor que requiere criterio. El AI Twin se encarga de la repetición. Ninguno sustituye al otro, y el valor depende por completo de acertar con el reparto.
Este artículo retoma un ensayo anterior de nuestro archivo de Medium: La educación en la era de la IA.
Descubre cómo usan los AI Twins los docentes.
AI Twin ofrece respuestas generadas por IA. Las decisiones importantes deben seguir contrastándose con las fuentes citadas o directamente con la persona experta.
