Ihren AI Twin gestalten: Einblicke aus einer Masterclass in Helsinki

Am 26. November 2025 brachten die Hands-On AI Masterclasses Fachleute aus Praxis und Innovation sowie CX-Führungskräfte im Scandic Marina Conference Center in Helsinki zusammen. Ein ganzer Tag war dem interaktiven Lernen gewidmet. Unter den praxisnahen Workshops zeichnete sich eine Sitzung durch ihre unmittelbare Bedeutung für die Zukunft der Hoheit über persönliche KI aus: Design Your AI Twin: Human-Centric Intelligence in Action, geleitet von Valto Loikkanen (Prifina), Sirte Pihlaja (Shirute) und Markku Pelkonen.

Auch ihre eigenen AI Twins waren dabei: Valto AI, Sirte AI und Markku AI.

Es folgt ein ausführlicher Rückblick auf die Veranstaltung für alle, die erfahren möchten, wie persönliche AI Twins entstehen, wie sie arbeiten und warum dieser Wandel gerade jetzt wichtig ist.

Warum persönliche AI Twins wichtig sind

Die Veranstaltung begann mit einem wichtigen Hinweis: Menschen übernehmen im Laufe ihres Lebens viele Rollen. Wir wechseln zwischen beruflichen Aufgaben, der Kundenperspektive und persönlichen Identitäten. Während sich KI von einfachen Werkzeugen zu intelligenten Agenten entwickelt, brauchen Menschen eine entsprechende digitale Präsenz, die vollständig in ihrem Interesse handelt.

Bei den meisten heute verbreiteten KI-Assistenten richten sich die wichtigsten Anreize nach der Plattform oder den Investoren. Das bedeutet, dass der Assistent nicht gleichzeitig im besten Interesse aller Nutzerinnen und Nutzer handeln kann. Ein persönlicher AI Twin hingegen existiert ausschließlich für die einzelne Person. Er basiert auf Daten, die ihr gehören, auf Grenzen, die sie festlegt, und auf Wissen, das sie kontrolliert.

Diese Unterscheidung wird entscheidend, wenn sich die Welt von isolierten KI-Anwendungen hin zu Ökosystemen mit mehreren Agenten bewegt, in denen Systeme auf Kunden- und Anbieterseite autonom miteinander interagieren. In dieser Welt benötigen Sie einen Agenten, der in Ihrem Auftrag verhandelt, filtert, interpretiert und interagiert.

Prifinas Modell: Hoheit über Informationen als Grundlage

Prifinas Ansatz beruht auf einem klaren Grundsatz: Ihre Informationen sollten in Ihrem Eigentum und unter Ihrer Kontrolle bleiben.

Valto Loikkanen stellte mehrere prägende Bestandteile dieses Modells vor:

• ·Ihre Daten bleiben bei Ihnen und werden nicht zum Training von Basismodellen verwendet.
• ·Das Modell und Ihre persönlichen Informationen bleiben getrennt. Das Modell dient lediglich als Schnittstelle.
• ·Ihr AI Twin ist übertragbar. So wie Sie Ihre Telefonnummer zu einem anderen Anbieter mitnehmen können, sollten Sie künftig auch Ihre persönlichen Informationen und Ihren AI Twin zwischen Dienstanbietern übertragen können.
• ·Kein Tracking, keine Überwachung. Öffentlich zugängliche AI Twins werden nicht von Suchmaschinen indexiert und verfolgen keine Besucheraktivitäten.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-299.jpgSo wird sichergestellt, dass persönliche KI nicht an eine einzelne dominante Plattform gebunden ist. Sie kann in einem gesunden Wettbewerbsumfeld bestehen, in dem Einzelpersonen selbstbestimmt handeln und frei wählen können.

Im Workshop: Einen AI Twin in Echtzeit erstellen

Die Teilnehmenden waren eingeladen, direkt in der Sitzung ihre eigenen AI Twins zu erstellen. Der Prozess umfasste:

• ·Die E-Mail-Adresse bestätigen, um die Inhaberschaft nachzuweisen.
• ·Den AI Twin benennen und damit seine öffentlich sichtbare Identität festlegen.
• ·Auf das AI Twin Ownership Portal zugreifen, die zentrale Anlaufstelle für Anpassungen.
• ·Ein Profil erstellen: Beschreibung, Bild, Haftungsausschlüsse und externe Links.
• ·Verhalten konfigurieren: Interaktionsstil, Ton und Antwortlänge.
• ·Wissen durch Texte, kopierte und eingefügte Inhalte oder hochgeladene Dateien hinzufügen.
• ·Interaktionen anhand eines integrierten Gesprächsprotokolls prüfen, das zeigt, wie der AI Twin antwortet und wie gut seine Antworten zum verfügbaren Wissen passen.

Alle Wissensinhalte können in mehreren Sprachen hinzugefügt werden. Der AI Twin passt seine Antworten automatisch an.

Die Anleitung betonte, ausschließlich öffentlich teilbare Informationen zu verwenden. So konnten sich die Teilnehmenden mit dem System vertraut machen, ohne sensible personenbezogene Daten einzubringen.

Weitere Teammitglieder unterstützten die Teilnehmenden während des gesamten Erstellungsprozesses tatkräftig.

Praxisbeispiele: Diplomaten, Schulungsfachleute und sprechende Produkte

Valto zeigte mehrere Livebeispiele für den Einsatz von AI Twins:

• ·Ein Diplomat nutzt einen AI Twin, der anhand einer Autobiografie und Fallmaterialien trainiert wurde, zur Unterstützung bei Medieninterviews und Gesprächen mit Interessengruppen.
• ·Ein AI Twin für die Rechtsberatung, der Fragen der Mandantschaft vor Besprechungen sichtet und aufbereitet.
• ·Talking Product und Talking Venue AI nutzen dieselbe zugrunde liegende Technologie. Damit können physische Produkte und Orte, etwa Bücher, Weinflaschen, Gärten und die Mall of Tripla, direkt mit Verbraucherinnen und Verbrauchern sprechen und Erkenntnisse gewinnen.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-296.jpgDiese Beispiele zeigen die Vielfalt der Anwendungsfälle, in denen nutzereigene Daten und programmierbare persönliche Agenten neue Formen der Interaktion und des Nutzens ermöglichen.

Markku Pelkonen: Leben und Arbeiten mit einem AI Twin

Im zweiten Teil der Sitzung ging es um die praktische, langfristige Nutzung eines AI Twin. Diesen Teil gestaltete Markku Pelkonen, dessen Fachgebiete Bildung, Führungskräfteentwicklung und organisatorischer Wandel sind.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-313.jpgMarkku nutzt seinen AI Twin täglich, um in mehreren Ländern und Projekten präsent zu sein. Sein AI Twin enthält:

• ·Hunderte Seiten Dokumentation
• ·Dutzende Stunden Schulungsvideos
• ·Strukturierte Modelle und Bewertungsraster für Bildungsprogramme

Während eines dreitägigen Schulungsprogramms konnten die Teilnehmenden entweder Markku oder seinem AI Twin Fragen stellen. Viele bevorzugten den AI Twin, weil er klare, prägnante und im Kontext konsistente Antworten lieferte.

Für Markku ist der AI Twin inzwischen:

• ·Ein Kollege
• ·Eine skalierbare Erweiterung seines Fachwissens
• ·Eine Möglichkeit, bei mehreren gleichzeitigen Terminen präsent zu bleiben
• ·Ein lebendiges Archiv seiner Gedanken, Konzepte und Problemlösungsmethoden

Er trainiert seinen AI Twin kontinuierlich, oft indem er beim Spazierengehen Gedanken aufnimmt, sie transkribiert und der Wissensbasis hinzufügt.

Die wichtigsten Fähigkeiten im Zeitalter der KI

Auf die Frage, welche Fähigkeiten angesichts der zunehmenden Allgegenwart von KI besonders wichtig sind, hob Markku hervor:

• ·Anpassungsfähigkeit
• ·Resilienz
• ·Kreativität
• ·Neugier
• ·Lernen lernen
• ·Wachstumsorientiertes Denken
• ·Systemisches Denken
• ·Emotionale und soziale Kompetenzen

Er betonte, dass KI-Kompetenz nicht nur Prompts umfasst. Es geht auch um Kontext, Interpretation und die Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen.

Ein Anfang, kein Ende

Die Sitzung endete mit einem einfachen Hinweis:

Ihr AI Twin wird nie fertig sein.

Er ist ein digitales Gegenüber, das mit Ihnen wächst, wenn Sie Informationen hinzufügen, seinen Zweck präzisieren und seine Fähigkeiten erweitern.

Für viele Teilnehmende war die Sitzung der erste Schritt, um den persönlichen Wert ihrer Informationen zu verstehen. Sie erkannten, welche Rolle ihr AI Twin in einer künftigen, von KI-Agenten geprägten Welt spielen kann. Prifina geht davon aus, dass persönliche KI bald so unverzichtbar sein wird wie eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse. Früh anzufangen macht den entscheidenden Unterschied.

Wenn Sie persönliche AI Twins selbst erkunden oder in Ihre Arbeit oder Gemeinschaft einbinden möchten, steht Ihnen die Plattform von Prifina offen. Neue Funktionen kommen laufend hinzu.

Weitere Informationen und den Einstieg finden Sie auf prifina.com.