Concevoir votre AI Twin : les temps forts d’une masterclass à Helsinki

Le 26 novembre 2025, les Hands-On AI Masterclasses ont réuni praticiens, innovateurs et responsables de l’expérience client pour une journée entière d’apprentissage interactif au Scandic Marina Conference Center à Helsinki. Parmi les ateliers pratiques, une session s’est distinguée par sa pertinence directe pour l’avenir de la propriété de l’IA personnelle : Concevez votre AI Twin : l’intelligence centrée sur l’humain en action, animée par Valto Loikkanen (Prifina), Sirte Pihlaja (Shirute) et Markku Pelkonen.

Ainsi que leurs propres AI Twins : Valto AI, Sirte AI et Markku AI.

Voici un compte rendu approfondi de la session, destiné à toutes les personnes qui explorent la création et le fonctionnement des jumeaux IA personnels, ainsi que l’importance actuelle de cette évolution.

Pourquoi les AI Twins personnels comptent

La session s’est ouverte sur un rappel important : chacun assume de nombreux rôles au cours de sa vie. Nous passons de nos responsabilités professionnelles à notre regard de client, puis à nos identités personnelles. À mesure que l’IA évolue de simples outils vers des agents intelligents, chacun a besoin d’une présence numérique équivalente qui agisse entièrement dans son intérêt.

Pour la plupart des assistants IA grand public actuels, les principales motivations sont liées à la plateforme ou à l’investisseur. L’assistant ne peut donc pas agir simultanément dans l’intérêt de chaque utilisateur. Un AI Twin personnel, en revanche, existe uniquement pour la personne. Il est conçu autour de données appartenant à l’utilisateur, de limites définies par celui-ci et de connaissances sous son contrôle.

Cette distinction devient essentielle à mesure que le monde passe d’applications d’IA isolées à des écosystèmes multi-agents, où les systèmes côté client et côté prestataire interagissent de manière autonome. Dans ce monde, vous avez besoin d’un agent qui négocie, filtre, interprète et interagit en votre nom.

Le modèle de Prifina : la propriété des informations comme fondement

L’approche de Prifina repose sur un principe clair : vos informations doivent rester votre propriété et sous votre contrôle.

Valto Loikkanen a présenté plusieurs composantes clés de ce modèle :

• ·Vos données restent avec vous et ne servent pas à entraîner des modèles de fondation.
• ·Le modèle et vos informations personnelles restent séparés, le modèle servant simplement d’interface.
• ·Votre AI Twin est transférable. À l’avenir, tout comme vous pouvez conserver votre numéro de téléphone en changeant d’opérateur, vous devriez pouvoir transférer vos informations personnelles et votre AI Twin d’un prestataire à un autre.
• ·Aucun suivi ni aucune surveillance. Les AI Twins accessibles au public ne sont pas indexés par les moteurs de recherche et ne suivent pas les visiteurs.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-299.jpgCela garantit que l’IA personnelle n’est pas liée à une seule plateforme dominante, mais peut exister dans un environnement sain et concurrentiel où chacun conserve sa capacité d’action et de choix.

Au cœur de l’atelier : créer un AI Twin en temps réel

Les participants étaient invités à créer leurs propres AI Twins pendant la session. Le processus comprenait :

• ·Vérification de l’adresse e-mail pour établir la propriété.
• ·Nommer le jumeau, ce qui détermine son identité publique.
• ·Accès au portail des propriétaires d’AI Twin, le centre de contrôle de la personnalisation.
• ·Créer un profil : description, image, avertissements et liens externes.
• ·Configurer le comportement : style d’interaction, ton, longueur des réponses.
• ·Ajouter des connaissances sous forme de texte, par copier-coller ou via des fichiers importés.
• ·Examiner les interactions grâce à un historique de conversation intégré, qui montre comment le jumeau répond et dans quelle mesure ses réponses correspondent aux connaissances disponibles.

Toutes les connaissances peuvent être ajoutées dans plusieurs langues, le jumeau adaptant automatiquement ses réponses.

Les consignes insistaient sur l’utilisation exclusive d’informations pouvant être partagées publiquement, afin de permettre aux participants de se familiariser avec le système sans utiliser de données personnelles sensibles.

D’autres membres de l’équipe ont accompagné concrètement les participants tout au long du processus de création.

Exemples concrets : diplomates, formateurs et produits qui parlent

Valto a présenté en direct plusieurs exemples d’utilisation de jumeaux IA :

• ·Un diplomate utilisant un jumeau IA entraîné sur une autobiographie et des dossiers pour l’aider lors d’entretiens avec les médias et d’échanges avec les parties prenantes.
• ·Un jumeau destiné aux avocats, qui filtre et prépare les questions des clients avant les rendez-vous.
• ·Talking Product et Talking Venue AI reposent sur la même technologie sous-jacente, qui permet à des produits physiques et à des lieux, comme des livres, des bouteilles de vin, des jardins et le Mall of Tripla, de dialoguer directement avec les consommateurs et de recueillir des enseignements.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-296.jpgCes exemples illustrent la grande diversité des situations dans lesquelles des données appartenant aux utilisateurs et des agents personnels programmables créent de nouvelles formes d’interaction et de valeur.

Markku Pelkonen : vivre et travailler avec un AI Twin

La dernière partie de la session portait sur l’utilisation concrète d’un AI Twin à long terme, présentée par Markku Pelkonen, dont l’expertise couvre l’éducation, le développement du leadership et la transformation organisationnelle.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-313.jpgMarkku utilise son AI Twin au quotidien pour étendre sa présence dans plusieurs pays et projets. Son AI Twin contient :

• ·Des centaines de pages de documentation
• ·Des dizaines d’heures de vidéos de formation
• ·Des modèles structurés et des grilles d’évaluation utilisés dans des programmes pédagogiques

Lors d’une formation de trois jours, les participants pouvaient poser leurs questions à Markku ou à son AI Twin. Beaucoup préféraient la capacité de l’AI Twin à fournir des réponses claires, concises et cohérentes avec le contexte.

Pour Markku, l’AI Twin est devenu :

• ·Un collègue
• ·Une extension de son expertise capable de changer d’échelle
• ·Un moyen de rester présent lors de plusieurs engagements simultanés
• ·Une archive vivante de sa pensée, de ses cadres d’analyse et de ses méthodes de résolution de problèmes

Il entraîne son jumeau IA en continu, souvent en enregistrant ses réflexions lors de promenades, puis en les transcrivant et en les ajoutant à la base de connaissances.

Les compétences les plus importantes à l’ère de l’IA

Interrogé sur les compétences les plus importantes à mesure que l’IA devient omniprésente, Markku a mis en avant :

• ·Adaptabilité
• ·Résilience
• ·Créativité
• ·Curiosité
• ·Apprendre à apprendre
• ·État d’esprit de développement
• ·Pensée systémique
• ·Compétences émotionnelles et sociales

Il a souligné que la maîtrise de l’IA ne se limite pas aux prompts : elle repose aussi sur le contexte, l’interprétation et la capacité à comprendre des systèmes complexes.

Un début, pas une fin

La session s’est conclue par un simple rappel :

Votre jumeau IA ne sera jamais terminé.

C’est un double numérique évolutif qui grandit avec vous à mesure que vous ajoutez des informations, affinez sa vocation et élargissez ses capacités.

Pour de nombreux participants, cette session a été une première étape pour comprendre la valeur personnelle de leurs informations et le rôle que leur jumeau IA pourra jouer dans un avenir marqué par les agents IA. Selon Prifina, l’IA personnelle deviendra bientôt aussi essentielle qu’un numéro de téléphone ou une adresse e-mail. Commencer tôt fait toute la différence.

Si vous souhaitez explorer vous-même les jumeaux IA personnels ou les intégrer à votre travail ou à votre communauté, la plateforme de Prifina est ouverte, et de nouvelles fonctionnalités sont proposées en continu.

Pour en savoir plus ou vous lancer, rendez-vous sur prifina.com.