Diseñar tu AI Twin: lo más destacado de una clase magistral en Helsinki

El 26 de noviembre de 2025, las clases magistrales prácticas de IA reunieron a profesionales, innovadores y líderes de experiencia del cliente para una jornada de aprendizaje interactivo en el Scandic Marina Conference Center de Helsinki. Entre los talleres prácticos, una sesión destacó por su relevancia directa para el futuro de la propiedad de la IA personal: Diseña tu AI Twin: inteligencia centrada en las personas en acción, dirigida por Valto Loikkanen (Prifina), Sirte Pihlaja (Shirute) y Markku Pelkonen.

También junto a sus propios AI Twins: Valto AI, Sirte AI y Markku AI.

A continuación encontrarás un resumen detallado de la sesión para quienes exploran cómo se crean los AI Twins personales, cómo funcionan y por qué este cambio importa ahora.

Por Qué Importan los AI Twins Personales

La sesión comenzó con un recordatorio importante: las personas desempeñamos muchos papeles a lo largo de la vida. Alternamos entre responsabilidades profesionales, perspectivas como clientes e identidades personales. A medida que la IA pasa de herramientas simples a agentes inteligentes, las personas necesitan una presencia digital equivalente que actúe plenamente de su lado.

En la mayoría de los asistentes de IA de uso general actuales, los principales incentivos están ligados a la plataforma o al inversor. Esto significa que el asistente no puede actuar simultáneamente en el mejor interés de cada usuario. Un AI Twin personal, en cambio, existe exclusivamente para la persona. Está diseñado en torno a datos que pertenecen al usuario, límites definidos por el usuario y conocimiento controlado por el usuario.

Esta distinción se vuelve crucial a medida que el mundo pasa de aplicaciones de IA aisladas a ecosistemas de múltiples agentes, donde los sistemas tanto del lado del cliente como del servicio interactúan de forma autónoma. En ese mundo, necesitas un agente que negocie, filtre, interprete e interactúe en tu nombre.

El Modelo de Prifina: La Propiedad de la Información como Base

El enfoque de Prifina se basa en un principio claro: tu información debe seguir siendo de tu propiedad y estar bajo tu control.

Valto Loikkanen expuso varios componentes que definen este modelo:

• ·Tus datos se quedan contigo y no se utilizan para entrenar modelos fundacionales.
• ·El modelo y tu información personal se mantienen separados, y el modelo actúa únicamente como interfaz.
• ·Tu AI Twin es portátil. En el futuro, al igual que puedes trasladar tu número de teléfono entre operadores, deberías poder trasladar tu información personal y tu AI Twin entre proveedores de servicios.
• ·Sin seguimiento ni vigilancia. Los AI Twins de acceso público no son indexados por los motores de búsqueda ni rastrean a los visitantes.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-299.jpgEsto garantiza que la IA personal no esté ligada a una única plataforma dominante, sino que pueda existir en un entorno sano y competitivo donde las personas mantengan su autonomía y capacidad de elección.

Dentro del Taller: Crear un AI Twin en Tiempo Real

Se invitó a los participantes a crear sus propios AI Twins durante la sesión. El proceso incluía:

• ·Verificación del correo electrónico para establecer la propiedad.
• ·Dar nombre al AI Twin, lo que determina su identidad pública.
• ·Acceder al Portal del Propietario de AI Twin, el centro de control para la personalización.
• ·Crear un perfil: descripción, imagen, avisos legales y enlaces externos.
• ·Configurar el comportamiento: estilo de interacción, tono y longitud de las respuestas.
• ·Añadir conocimiento mediante texto, contenido copiado y pegado o archivos cargados.
• ·Revisar las interacciones mediante un registro de conversaciones integrado que muestra cómo responde el AI Twin y en qué medida se ajusta al conocimiento disponible.

Todo el conocimiento puede añadirse en varios idiomas, y el AI Twin adapta las respuestas automáticamente.

Las indicaciones hicieron hincapié en utilizar solo información que pudiera compartirse públicamente, para que los participantes se familiarizaran con el sistema sin recurrir a datos personales sensibles.

Otros miembros del equipo brindaron apoyo práctico a los participantes durante todo el proceso de creación.

Ejemplos reales: diplomáticos, formadores y productos que hablan

Valto mostró en directo varios ejemplos de AI Twins en uso:

• ·Un diplomático que utiliza un AI Twin entrenado con una autobiografía y documentación de casos para apoyar entrevistas con medios y conversaciones con las partes interesadas.
• ·Un AI Twin orientado a abogados que filtra y prepara las preguntas de los clientes antes de las reuniones.
• ·Talking Product y Talking Venue AI, impulsados por la misma tecnología subyacente, permiten que productos y lugares físicos, como libros, botellas de vino, jardines y el Mall of Tripla, hablen directamente con los consumidores y recopilen información.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-296.jpgEstos ejemplos ilustran la amplia variedad de casos en los que los datos propiedad del usuario y los agentes personales programables crean nuevos tipos de interacción y valor.

Markku Pelkonen: Vivir y Trabajar con un AI Twin

La última parte de la sesión se centró en el uso práctico de un AI Twin a largo plazo, presentado por Markku Pelkonen, cuya experiencia abarca la educación, el desarrollo del liderazgo y la transformación organizativa.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-313.jpgMarkku utiliza su AI Twin a diario para ampliar su presencia en varios países y proyectos. Su AI Twin contiene:

• ·Cientos de páginas de documentación
• ·Decenas de horas de vídeos de formación
• ·Modelos estructurados y rúbricas utilizados en programas educativos

Durante un programa de formación de tres días, los participantes podían hacer preguntas tanto a Markku como a su AI Twin. Muchos preferían la capacidad del AI Twin para ofrecer respuestas claras, concisas y coherentes con el contexto.

Para Markku, el AI Twin se ha convertido en:

• ·Un colega
• ·Una extensión escalable de sus conocimientos especializados
• ·Una forma de estar presente en compromisos simultáneos
• ·Un archivo vivo de sus ideas, marcos conceptuales y métodos para resolver problemas

Entrena su AI Twin continuamente, a menudo grabando sus ideas mientras pasea, transcribiéndolas y añadiéndolas a la base de conocimiento.

Las habilidades más importantes en la era de la IA

Al preguntarle qué habilidades son más importantes a medida que la IA se vuelve omnipresente, Markku destacó:

• ·Adaptabilidad
• ·Resiliencia
• ·Creatividad
• ·Curiosidad
• ·Aprender a aprender
• ·Mentalidad de crecimiento
• ·Pensamiento sistémico
• ·Habilidades emocionales y sociales

Destacó que la alfabetización en IA no se limita a las instrucciones: también implica contexto, interpretación y la capacidad de comprender sistemas complejos.

Un Comienzo, No un Final

La sesión terminó con un recordatorio sencillo:

Tu AI Twin nunca estará terminado.

Es una contraparte digital en evolución que crece contigo a medida que añades información, defines mejor su propósito y amplías sus capacidades.

Para muchos participantes, la sesión fue el primer paso para comprender el valor personal de su información y el papel que su AI Twin puede desempeñar en el futuro de los agentes de IA que se avecina. Prifina considera que la IA personal pronto será tan esencial como tener un número de teléfono o una dirección de correo electrónico. Empezar pronto marca la diferencia.

Si quieres explorar por tu cuenta los AI Twins personales o integrarlos en tu trabajo o comunidad, la plataforma de Prifina está abierta y ofrece nuevas capacidades de forma continua.

Para obtener más información o empezar, visita prifina.com.