Projetando seu AI Twin: destaques de uma masterclass em Helsinque

Em 26 de novembro de 2025, as Hands-On AI Masterclasses reuniram profissionais, inovadores e líderes de CX para um dia inteiro de aprendizado interativo no Scandic Marina Conference Center, em Helsinque. Entre os workshops práticos, uma sessão se destacou por sua relevância direta para o futuro da propriedade de IA pessoal: Crie seu AI Twin: inteligência centrada no ser humano em ação, conduzida por Valto Loikkanen (Prifina), Sirte Pihlaja (Shirute) e Markku Pelkonen.

Também acompanhados de seus próprios AI Twins: Valto AI, Sirte AI e Markku AI.

A seguir, apresentamos uma recapitulação aprofundada da sessão para quem está explorando como AI Twins pessoais são criados, como funcionam e por que essa mudança importa agora.

Por que AI Twins pessoais são importantes

A sessão começou com um lembrete importante: as pessoas desempenham muitos papéis ao longo da vida. Transitamos entre responsabilidades profissionais, perspectivas de clientes e identidades pessoais. À medida que a IA deixa de ser uma simples ferramenta e se torna um agente inteligente, as pessoas precisam de uma presença digital equivalente que atue inteiramente a seu favor.

Para a maioria dos assistentes de IA mais usados hoje, os principais incentivos estão ligados à plataforma ou ao investidor. Isso significa que o assistente não pode agir simultaneamente no melhor interesse de cada usuário. Um AI Twin pessoal, por outro lado, existe exclusivamente para o indivíduo. Ele é projetado com base em dados de propriedade do usuário, limites definidos pelo usuário e conhecimento controlado pelo usuário.

Essa distinção se torna crucial à medida que o mundo passa de aplicativos isolados de IA para ecossistemas de múltiplos agentes, nos quais sistemas tanto do lado do cliente quanto do prestador de serviços interagem de forma autônoma. Nesse mundo, você precisa de um agente que negocie, filtre, interprete e interaja em seu nome.

O Modelo da Prifina: Propriedade da Informação como Fundamento

A abordagem da Prifina se baseia em um princípio claro: suas informações devem permanecer sob sua propriedade e controle.

Valto Loikkanen apresentou vários componentes que definem esse modelo:

• ·Seus dados ficam com você e não são usados para treinar modelos fundacionais.
• ·O modelo e suas informações pessoais são mantidos separados, com o modelo atuando apenas como interface.
• ·Seu AI Twin é portátil. No futuro, assim como você pode transferir seu número de telefone entre operadoras, você deverá poder transferir suas informações pessoais e seu AI Twin entre prestadores de serviços.
• ·Sem rastreamento ou vigilância. AI Twins voltados ao público não são indexados por mecanismos de busca e não rastreiam visitantes.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-299.jpgIsso garante que a IA pessoal não fique vinculada a uma única plataforma dominante, mas possa existir em um ambiente saudável e competitivo, no qual as pessoas mantenham autonomia e poder de escolha.

No Workshop: Criando um AI Twin em Tempo Real

Os participantes foram convidados a criar seus próprios AI Twins durante a sessão. O processo incluiu:

• ·Verificar o e-mail para estabelecer a propriedade.
• ·Dar um nome ao AI Twin, que define sua identidade pública.
• ·Acessar o Portal do Proprietário do AI Twin, o centro de controle para personalização.
• ·Criar um perfil: descrição, imagem, avisos de isenção de responsabilidade e links externos.
• ·Configurar o comportamento: estilo de interação, tom e extensão das respostas.
• ·Adicionar conhecimento por meio de texto, conteúdo copiado e colado ou arquivos enviados.
• ·Revisar interações por meio de um registro de conversas integrado que mostra como o AI Twin responde e o quanto suas respostas correspondem ao conhecimento disponível.

Todo o conhecimento pode ser adicionado em vários idiomas, com o AI Twin adaptando as respostas automaticamente.

A orientação enfatizou o uso exclusivo de informações que podem ser compartilhadas publicamente, permitindo que os participantes se familiarizassem com o sistema sem usar dados pessoais sensíveis.

Outros membros da equipe ofereceram apoio prático aos participantes durante todo o processo de criação.

Exemplos Reais: Diplomatas, Instrutores e Produtos que Falam

Valto apresentou ao vivo vários exemplos de AI Twins em uso:

• ·Um diplomata que usa um AI Twin treinado com uma autobiografia e materiais de casos para apoiar entrevistas à imprensa e conversas com partes interessadas.
• ·Um AI Twin voltado a advogados que faz a triagem e prepara perguntas de clientes antes das reuniões.
• ·Talking Product e Talking Venue AI, baseados na mesma tecnologia, permitem que produtos físicos e locais, como livros, garrafas de vinho, jardins e o Mall of Tripla, conversem diretamente com consumidores e coletem insights.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-296.jpgEsses exemplos ilustram a ampla variedade de casos em que dados de propriedade do usuário e agentes pessoais programáveis criam novos tipos de interação e valor.

Markku Pelkonen: Vivendo e Trabalhando com um AI Twin

A última parte da sessão se concentrou no uso prático de um AI Twin a longo prazo, apresentada por Markku Pelkonen, cuja experiência abrange educação, desenvolvimento de liderança e transformação organizacional.

!2025_11_26_cxmasterclass_Web-313.jpgMarkku usa seu AI Twin diariamente para ampliar sua presença em vários países e projetos. Seu AI Twin reúne:

• ·Centenas de páginas de documentação
• ·Dezenas de horas de vídeos de treinamento
• ·Modelos estruturados e rubricas de avaliação usados em programas educacionais

Durante um programa de treinamento de três dias, os participantes podiam fazer perguntas tanto a Markku quanto ao seu AI Twin. Muitos preferiram a capacidade do AI Twin de fornecer respostas claras, concisas e consistentes com o contexto.

Para Markku, o AI Twin se tornou:

• ·Um colega
• ·Uma extensão escalável de sua experiência
• ·Uma forma de se manter presente em compromissos simultâneos
• ·Um arquivo vivo de seu pensamento, estruturas conceituais e métodos de resolução de problemas

Ele treina seu AI Twin continuamente, muitas vezes gravando pensamentos durante caminhadas, transcrevendo-os e adicionando-os à base de conhecimento.

As habilidades mais importantes na era da IA

Ao ser perguntado sobre quais habilidades são mais importantes à medida que a IA se torna onipresente, Markku destacou:

• ·Adaptabilidade
• ·Resiliência
• ·Criatividade
• ·Curiosidade
• ·Aprender a aprender
• ·Mentalidade de crescimento
• ·Pensamento sistêmico
• ·Habilidades emocionais e sociais

Ele enfatizou que a alfabetização em IA não se resume a prompts; envolve contexto, interpretação e a capacidade de compreender sistemas complexos.

Um Começo, Não um Fim

A sessão terminou com um lembrete simples:

Seu AI Twin nunca estará concluído.

É uma versão digital em evolução que cresce com você à medida que você adiciona informações, refina seu propósito e amplia suas capacidades.

Para muitos participantes, a sessão foi o primeiro passo para entender o valor pessoal de suas informações e o papel que seu AI Twin pode desempenhar no futuro de agentes de IA que se aproxima. A visão da Prifina é que a IA pessoal logo se tornará tão essencial quanto ter um número de telefone ou endereço de e-mail. Começar cedo faz toda a diferença.

Se você quiser explorar AI Twins pessoais ou integrá-los ao seu trabalho ou à sua comunidade, a plataforma da Prifina está aberta, com novos recursos sendo disponibilizados continuamente.

Para mais informações ou para começar, visite prifina.com.